Szeretnék számítani az összegzése a mélyén minden egyes csomópontja bináris kereső fába.
Az egyes mélységben az elemek nem tárolták.
Szeretnék számítani az összegzése a mélyén minden egyes csomópontja bináris kereső fába.
Az egyes mélységben az elemek nem tárolták.
Minden adott fa, a csomópontok száma 1 a gyökér, valamint a csomópontok száma a bal részfa plusz a csomópontok száma a jobb részfa :)
Részletek, mint ügyelve ott valóban van egy bal vagy a jobb részfa, a „bal az olvasó.”
Valami ilyesmi:
int countChildren(Node node)
{
if ( node == null )
return 0;
return 1 + countChildren(node.getLeft()) + countChildren(node.getRight());
}
És, hogy az összeg a mélyben minden gyermek:
int sumDepthOfAllChildren(Node node, int depth)
{
if ( node == null )
return 0; // starting to see a pattern?
return depth + sumDepthOfAllChildren(node.getLeft(), depth + 1) +
sumDepthOfAllChildren(node.getRight(), depth + 1);
}
Most egy remélhetőleg informatív magyarázatot ha ez a házi feladatot. Számítva a csomópontok száma igen egyszerű. Először is, ha a csomópont nem csomópont ( node == null) visszatér 0. Ha ez egy csomópont, először számít önmagát (a 1), valamint a csomópontok száma a bal részfa plusz a csomópontok száma jogát al-fa. Egy másik módja, hogy belegondolok a meglátogatott minden csomóponthoz BFS, és adjunk hozzá egy a gróf minden csomópont látogat.
Az összegzése mélységben hasonló, kivéve, hogy a hozzá csak egy-egy csomóponthoz, a csomópont hozzáadja a mélysége önmagát. És tudja, hogy a mélysége önmagát, mert a szülő azt mondta, hogy. Minden csomópont tudja, hogy a mély ez a gyerekek, hogy a saját mélység plusz egy, szóval, ha megvan a mélység a bal és a jobb csomópont gyermekei, azt mondja, azok mélysége a jelenlegi csomópont mélysége plusz 1.
Továbbá, ha a csomópont nem csomópont, nincs mélysége. Tehát, ha azt szeretnénk, az összeg a mélység minden gyökér csomópont gyermekei, akkor át a gyökér csomópont és a gyökér csomópont mélysége így:sumDepthOfAllChildren(root, 0)
A rekurzió nagyon hasznos, csak egy egészen más gondolkodásmód a dolgokat, és gyakorlást igényel, hogy hozzászokjanak az
public int numberOfNodes()
{
// This node.
int result = 1;
// Plus all the nodes from the left node.
Node left = getLeft();
if (left != null)
result += left.numberOfNodes();
// Plus all the nodes from the right node.
Node right = getRight();
if (right != null)
result += right.numberOfNodes();
return result;
}
public int countNodes(Node root)
{
// Setup
// assign to temps to avoid double call accessors.
Node left = root.getLeft();
Node right = root.getRight();
int count = 1; // count THIS node.
// count subtrees
if (left != null) count += countNodes(left);
if (right != null) count += countNodes(right);
return count;
}
public class Node {
private Node left;
private Node right;
public int size() { return 1+ (left==null?0:left.size())+ (right==null?0:right.size());}
}
private static int getNumberOfNodes(Node node) {
if (node == null) {
return 0;
}
return 1 + getNumberOfNodes(node.left) + getNumberOfNodes(node.right);
}
int depth(treenode *p)
{
if(p==NULL)return(0);
if(p->left){h1=depth(p->left);}
if(p=>right){h2=depth(p->right);}
return(max(h1,h2)+1);
}
int maxDepth(Node node) {
if (node == null) {
return (-1); // an empty tree has height −1
} else {
// compute the depth of each subtree
int leftDepth = maxDepth(node.left);
int rightDepth = maxDepth(node.right);
// use the larger one
if (leftDepth > rightDepth )
return (leftDepth + 1);
else
return (rightDepth + 1);
}
}
public int getDepthHelper( TreeNode< T > node ) {
int treeHeightLeft;
int treeHeightRight;
//get height of left subtree
if( node.leftNode == null )
treeHeightLeft = 1;
else {
treeHeightLeft = getDepthHelper( node.leftNode) + 1;
}
//get height of right subtree
if( node.rightNode == null )
treeHeightRight = 1;
else {
treeHeightRight = getDepthHelper( node.rightNode) + 1;
}
return Math.max(treeHeightLeft, treeHeightRight);
}
Ez a megoldás még egyszerűbb.
public int getHeight(Node root)
{
if(root!=null)
return 1+ Math.max(getHeight(root.leftchild),getHeight(root.rightchild));
else
return 0;
}