Ötvözi a datastore a Mapkit

szavazat
0

Van valakinek bármilyen tanácsot egy adattárba a mapkit olyan adatbázis létrehozása a helyek (éttermek), amelyek lekérdezhető helyszín?

Szeretném használni Core adatokat, de az importáló az információt úgy tűnik, mintha egy projektet jelent. Ha valakinek van jó tanácsot konvertáló meglévő sqlite / cvs fájlt egy coredata sqlite fájl lenne méltányol.

Régimódi sqlite jobb, mint alapadatokat a feladat, vagy ez esetben, hogy létre kell hozni egy olyan internetes szolgáltatás a munka?

Szeretném tudni, hogy a lekérdezés helyek alapján a térképen zoom is.

Köszönöm, ha bármilyen tanácsot az ügyben.

A kérdést 05/01/2010 17:03
a forrás felhasználó
Más nyelveken...                            


1 válasz

szavazat
0

Ha írsz a objektum modellt rendesen, akkor csak pont azt a meglévő SQLite adatbázisban, és el fogja olvasni, mintha mag keletkezett adatok, hogy az első helyen.

Tegyük fel például, hogy van egy meglévő sqlite db emberek oszlopok, mint keresztnév, vezetéknév, telefon # stb csak hozzon létre egy alapadat modell egy entitás attribútumai keresztnév, vezetéknév, telefon # stb pontosan azokat az azonos, és arról, hogy van a megfelelő típusú, majd pont a NSPersistentStoreCoordinatormeg a meglévő adatbázist. Ez fogja elolvasni finom.

Core adatok mindig az út minden nagyobb adatkezelési feladat. Lehetővé teszi, hogy minden sokkal könnyebb, ha megtanulod azt.


Edit01:

Sebaj a fenti. Arra gondoltam, Enterprise Objects. Core adatok nem egyszerűen importálni a legtöbb meglévő SQL.

Ehelyett azt exportálni az SQLite CSV majd használni valami hasonló cCSVParse konvertálni plist. Akkor olvasd el a könnyen tömb vagy szótár és használni, hogy feltölti az alapadatok db.

Hogy működni fog könnyen a DB, amelyek nem függenek komplex kapcsolatok. Azt hiszem, a jövő előnyeit, alapadat-utóbb könnyen fizetni a kevés munkaórát töltött konvertáló.

Válaszolt 05/01/2010 17:21
a forrás felhasználó

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more