segítik a Donalds B. Johnson algoritmusa, nem értem a pszeudo-kód (RÉSZ)

szavazat
6

nem értem egy bizonyos részét a papír által közzétett Donald Johnson a megállapítás ciklus (áramkörök) egy grafikonon.

Konkrétabb nem értem mi az a mátrix Ak amely szerepel a következő sort a pszeudo-kód:

Ak: = adjacencia szerkezete erős eleme K legalább csúcs részgráfja G által indukált {s, s + 1, .... n};

hogy a dolgok rosszabbul néhány sor After mentins „for i in Vk csinálni” bejelentés nélkül, amit a Vk van ...

Amennyire i van megérteni mi a következő: 1) általában erős komponens egy al-gráf egy gráf, amelyben minden egyes csomóponthoz ezen al-gráf van útját bármely csomópontnak az al-gráf ( más szóval, elérheti a csomópont az al-gráf bármely más csomópont az al-gráf)

2) egy al-gráf kiváltott egy listát a csomópontok egy grafikon, amely az összes ezek a csomópontok, valamint az összes összekötő élek ezek a csomópontok. papíron matematikai meghatározás F egy részgráfját G által indukált W, ha W jelentése részhalmaza V és F = (W, {u, y) | u, y W és (u, y) az E)}) ahol u, y élek, E jelentése a készlet minden az élek a grafikonon, W jelentése egy sor csomópontok.

3) a kódot végrehajtásához a csomópontok által megnevezett egész szám 1 ... n.

4) azt gyanítják , hogy a Vk a csomópontok halmaza az erős komponens K.

Most a kérdés. Tegyük fel, van egy grafikon, G = (V, E) a V = {1,2,3,4,5,6,7,8,9} amelyben osztható 3 erős komponensek a SC1 = {1, 4,7,8} SC2 = {2,3,9} SC3 = {5,6} (és azok szélei)

Tud valaki adni nekem egy példát s = 1, s = 2, s = 5 mi van, ha lesz a Vk és Ak szerint a kód?

A pszeudo-kód az én előző kérdést megértése pszeudokódját a Donald B. Johnson algoritmusa

és a papír megtalálható a megértése pszeudokódját a Donald B. Johnson algoritmusa

előre is köszönöm

A kérdést 30/05/2010 19:50
a forrás felhasználó
Más nyelveken...                            


4 válasz

szavazat
10

Működik! Egy korábbi iterációs a Johnson algoritmus , Feltételeztem, hogy Avolt egy szomszédsági mátrix . Ehelyett úgy tűnik, hogy képviselje a szomszédsági lista . Ebben a példában, megvalósított alább, a csúcsok {a, b, c} vannak számozva {0, 1, 2}, így a következő áramköröket.

Kiegészítés: Amint az a javasolt szerkesztés és hasznos választ , akkor az algoritmus meghatározza, hogy unblock()el kell távolítania az elem, amely a értéke w nem rendelkező elem az index w .

list.remove(Integer.valueOf(w));

Minta kimenet:

0 1 0
0 1 2 0
0 2 0
0 2 1 0
1 0 1
1 0 2 1
1 2 0 1
1 2 1
2 0 1 2
2 0 2
2 1 0 2
2 1 2

Alapértelmezésben a program kezdődik s = 0; végrehajtási s := least vertex in Vmint optimalizációs marad. A variáció, amely termel csak egyedi ciklus látható itt .

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

/**
 * @see http://dutta.csc.ncsu.edu/csc791_spring07/wrap/circuits_johnson.pdf
 * @see https://stackoverflow.com/questions/2908575
 * @see https://stackoverflow.com/questions/2939877
 * @see http://en.wikipedia.org/wiki/Adjacency_matrix
 * @see http://en.wikipedia.org/wiki/Adjacency_list
 */
public final class CircuitFinding {

    final Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
    final List<List<Integer>> a;
    final List<List<Integer>> b;
    final boolean[] blocked;
    final int n;
    int s;

    public static void main(String[] args) {
        List<List<Integer>> a = new ArrayList<List<Integer>>();
        a.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(1, 2)));
        a.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(0, 2)));
        a.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(0, 1)));
        CircuitFinding cf = new CircuitFinding(a);
        cf.find();
    }

    /**
     * @param a adjacency structure of strong component K with
     * least vertex in subgraph of G induced by {s, s + 1, n};
     */
    public CircuitFinding(List<List<Integer>> a) {
        this.a = a;
        n = a.size();
        blocked = new boolean[n];
        b = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            b.add(new ArrayList<Integer>());
        }
    }

    private void unblock(int u) {
        blocked[u] = false;
        List<Integer> list = b.get(u);
        for (int w : list) {
            //delete w from B(u);
            list.remove(Integer.valueOf(w));
            if (blocked[w]) {
                unblock(w);
            }
        }
    }

    private boolean circuit(int v) {
        boolean f = false;
        stack.push(v);
        blocked[v] = true;
        L1:
        for (int w : a.get(v)) {
            if (w == s) {
                //output circuit composed of stack followed by s;
                for (int i : stack) {
                    System.out.print(i + " ");
                }
                System.out.println(s);
                f = true;
            } else if (!blocked[w]) {
                if (circuit(w)) {
                    f = true;
                }
            }
        }
        L2:
        if (f) {
            unblock(v);
        } else {
            for (int w : a.get(v)) {
                //if (v∉B(w)) put v on B(w);
                if (!b.get(w).contains(v)) {
                    b.get(w).add(v);
                }
            }
        }
        v = stack.pop();
        return f;
    }

    public void find() {
        while (s < n) {
            if (a != null) {
                //s := least vertex in V;
                L3:
                circuit(s);
                s++;
            } else {
                s = n;
            }
        }
    }
}
Válaszolt 01/06/2010 18:30
a forrás felhasználó

szavazat
1

Én sumbitted egy szerkesztési kérelmet @ trashgod kódját, hogy rögzítse a kivétel dobott unblock(). Lényegében, az algoritmus azt állítja, hogy az elem w(amely nem egy index) el kell távolítani a listából. A fenti kódot használt list.remove(w), amely kezeli w, mint egy index.

Saját szerkesztés kérelmet elutasította! Nem tudom, miért, mert én már tesztelte a fenti az én módosítása hálózaton 20.000 csomópontok és 70000 élek, és nem lezuhan.

Azt is módosított Johnson algoritmust jobban alkalmazkodik az irányítatlan gráfok. Ha valaki el akarja ezeket a módosításokat, várjuk jelentkezését.

Az alábbiakban az én kódot unblock().

private void unblock(int u) {
    blocked[u] = false;
    List<Integer> list = b.get(u);
    int w;
    for (int iw=0; iw < list.size(); iw++) {
        w = Integer.valueOf(list.get(iw));
        //delete w from B(u);
        list.remove(iw);
        if (blocked[w]) {
            unblock(w);
        }
    }
}
Válaszolt 12/02/2013 04:05
a forrás felhasználó

szavazat
1

@trashgod, a minta kimenet tartalmazza ciklus, amely ciklikus permutáció. Például 0-1-0 és 1-0-1 jelentése azonos Valójában a kimenet tartalmaz csak 5 ciklust azaz 0 1 0, 0 2 0, 0 1 2 0, 0 2 1 0, 1 2 1,

Johnson papír elmagyarázni, milyen a ciklus: „Két elemi áramkörök eltérő, ha valaki nem ciklikus cseréje a többi. "Egy is ellenőrizni wolfram oldal: ez is teljesítmény 5 ciklus azonos bemeneti.

http://demonstrations.wolfram.com/EnumeratingCyclesOfADirectedGraph/

Válaszolt 08/04/2015 12:14
a forrás felhasználó

szavazat
1

A következő változat termel egyedi ciklusokat. Ennek alapján például , hogy úgy van kialakítva, egy válasz által szolgáltatott @ user1406062 .

Kód:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Stack;

/**
 * @see https://en.wikipedia.org/wiki/Johnson%27s_algorithm
 * @see https://stackoverflow.com/questions/2908575
 * @see https://stackoverflow.com/questions/2939877
 * @see http://en.wikipedia.org/wiki/Adjacency_matrix
 * @see http://en.wikipedia.org/wiki/Adjacency_list
 */
public final class CircuitFinding {

    final Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
    final Map<Integer, List<Integer>> a;
    final List<List<Integer>> b;
    final boolean[] blocked;
    final int n;
    Integer s;

    public static void main(String[] args) {
        List<List<Integer>> a = new ArrayList<List<Integer>>();
        a.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(1, 2)));
        a.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(0, 2)));
        a.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(0, 1)));
        CircuitFinding cf = new CircuitFinding(a);
        cf.find();
    }

    /**
     * @param a adjacency structure of strong component K with least vertex in
     * subgraph of G induced by {s, s + 1, n};
     */
    public CircuitFinding(List<List<Integer>> A) {
        this.a = new HashMap<Integer, List<Integer>>(A.size());
        for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
            this.a.put(i, new ArrayList<Integer>());
            for (int j : A.get(i)) {
                this.a.get(i).add(j);
            }
        }
        n = a.size();
        blocked = new boolean[n];
        b = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            b.add(new ArrayList<Integer>());
        }
    }

    private void unblock(int u) {
        blocked[u] = false;
        List<Integer> list = b.get(u);
        for (int w : list) {
            //delete w from B(u);
            list.remove(Integer.valueOf(w));
            if (blocked[w]) {
                unblock(w);
            }
        }
    }

    private boolean circuit(int v) {
        boolean f = false;
        stack.push(v);
        blocked[v] = true;
        L1:
        for (int w : a.get(v)) {
            if (w == s) {
                //output circuit composed of stack followed by s;
                for (int i : stack) {
                    System.out.print(i + " ");
                }
                System.out.println(s);
                f = true;
            } else if (!blocked[w]) {
                if (circuit(w)) {
                    f = true;
                }
            }
        }
        L2:
        if (f) {
            unblock(v);
        } else {
            for (int w : a.get(v)) {
                //if (v∉B(w)) put v on B(w);
                if (!b.get(w).contains(v)) {
                    b.get(w).add(v);
                }
            }
        }
        v = stack.pop();
        return f;
    }

    public void find() {
        s = 0;
        while (s < n) {
            if (!a.isEmpty()) {
                //s := least vertex in V;
                L3:
                for (int i : a.keySet()) {
                    b.get(i).clear();
                    blocked[i] = false;
                }
                circuit(s);
                a.remove(s);
                for (Integer j : a.keySet()) {
                    if (a.get(j).contains(s)) {
                        a.get(j).remove(s);
                    }
                }
                s++;
            } else {
                s = n;
            }
        }
    }
}

output:

0 1 0
0 1 2 0
0 2 0
0 2 1 0
1 2 1

Minden ciklus, a hivatkozás:

0 1 0
0 1 2 0
0 2 0
0 2 1 0
1 0 1
1 0 2 1
1 2 0 1
1 2 1
2 0 1 2
2 0 2
2 1 0 2
2 1 2
Válaszolt 10/03/2016 17:09
a forrás felhasználó

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more