Bináris keresés Tree in python nem működik

Question

Bináris keresés Tree in python nem működik

szavazat

2

class Node:
    '''represents a new node in the BST'''
    def __init__(self,key):
        self.key=key
        self.disconnect()
    def disconnect(self):
        self.left=None;
        self.right=None;
        self.parent=None;
    def __str__(self):
        return 'node with kay %s'%self.key

class BST:
    def __init__(self):
        self.root=None
    def insert(self,t):
        '''inserts a new element into the tree'''
        self.find_place(self.root,t)

    def find_place(self,node,key):
        finds the right place of the element recursively
        if node is None:
            node=Node(key)
            print node
        else:
            if node.key > key:
                find_place(node.left,key)
            else:
                find_place(node.right,key)
def test():
    '''function to test if the BST is working correctly'''

írtam a fenti kódot, hogy végre egy bináris kereső fába, de a betét módszer nem működik, ahogy az várható volt, az nem, hogy adjunk még a gyökér elem. nem tudok undestand oka.

python algorithm binary-search-tree

A kérdést 20/06/2010 08:40
a forrás felhasználó Bunny Rabbit

Más nyelveken...

2 válasz

szavazat

0

Itt van egy másik BST Python, egy válogatás kulcs

BAL = 0 JOBB = 1 ÉRTÉK = 2 SORT_KEY = -1

osztályú BinarySearchTree (tárgy):

def __init__(self, sort_key=None):
    self._root = []  
    self._sort_key = sort_key
    self._len = 0

def beszúrni (self, val): ha self._sort_key None: sort_key = val // ha nincs rendezés kulcs, egyfajta kulcs értéke más: sort_key = self._sort_key (val)

node = self._root
while node:
    if sort_key < node[_SORT_KEY]:
        node = node[LEFT]
    else:
        node = node[RIGHT]

if sort_key is val:
    node[:] = [[], [], val]
else:
    node[:] = [[], [], val, sort_key]
self._len += 1

def minimum(self):
    return self._extreme_node(LEFT)[VALUE]

def maximum(self):
    return self._extreme_node(RIGHT)[VALUE]

def find(self, sort_key):
    return self._find(sort_key)[VALUE]

def _extreme_node(self, side):
    if not self._root:
        raise IndexError('Empty')
    node = self._root
    while node[side]:
        node = node[side]
    return node

def _find(self, sort_key):
    node = self._root
    while node:
        node_key = node[SORT_KEY]
        if sort_key < node_key:
            node = node[LEFT]
        elif sort_key > node_key:
            node = node[RIGHT]
        else:
            return node
    raise KeyError("%r not found" % sort_key)

Küld gombot helyébe értéket, ha van ilyen.

Válaszolt 29/04/2013 13:25
a forrás felhasználó octoback

Will · Accepted Answer · 2010-06-20 08:51

Te valójában nem, hogy bármilyen csomópontokat a fát!

A legegyszerűbb kezelni a hozzá a gyökér csomópont explicit módon látja tettem alatt a insert.

A find_placefunkció lenne, valószínűleg a nevét, vissza a szülő csomópont és az is, hogy ez a jobb vagy bal nyílás a kulcs? Csináltam egy explicit _do_insertfüggvény alatti egyaránt jár, és nem a betét.

Ettől kezdve, el kell járni a fa, minden egyes alkalommal látta, ha recurse le egy ágat, vagy már elérte egy üres helyre, ahol hozzá az új csomópontot.

Lehet, hogy természetes, hogy refactor a kódot, hogy felelősséget séta a fa (és ezzel hozzáadja, eltávolítja és az ilyen), a Nodekategóriájában.

Az alábbi kódot, azt figyelmen kívül hagyja egy kulcs, amely már a fát, én csak csendben kilép:

def insert(self,t):
    '''inserts a new element into the tree'''
    if self.root is None:
        self.root = Node(t)
    else:
        self._do_insert(self.root,t)

def _do_insert(self,parent,t):
    if t > parent.key:
        if parent.left is None:
            parent.left = Node(t)
        else:
            self._do_insert(parent.left,t)
    elif t < parent.key:
        if parent.right is None:
            parent.right = Node(t)
        else:
            self._do_insert(parent.right,t)
    else:
        # raise a KeyError or something appropriate?
        pass