Én használ a [Geocoder python API könyvtárat] [1]. Van egy panda dataframe oszlopon logikai igaz / hamis alapján, ha már van, hogy az adott címre geokódoltnak vagy sem. Van egy módja annak, hogy módosítsa a meglévő kódot geokódolása alapján, ha én azt geokódoltnak, vagy nem?
Most minden ez is nyomtatni igaz állítás, majd geokódoktól mindent, függetlenül a logikai én. Segítsen kérem!
Itt van egy másik módja annak, hogy tegye:
Van egy dataframe Tweets. Ha egy tweet geokódoltnak, már jelzett, hogy tweetet a True (ha már geokódoltnak) vagy hamis (Ha nem lett geokódoltnak). Amit megpróbálok tennie, hogy ellenőrizze, ha az oszlop Igaz, nyomtassa ki azt a sort. Else if hogy sor hamis, akkor küldje el az én for ciklus geokódolása. Fogom szerkeszteni az eredeti post egy bemenet.
Itt van az én exisiting kód:
for d in tweets2['Exist']:
if d is True:
print d
elif d.any() is False:
coord = []
for index, row in tweets2.iterrows():
print(row['location_x'])
time.sleep(1.01)
g = geocoder.osm(row['location_x'])
geo = g.latlng
print(geo)
coord.append(geo)
else:
pass
Íme egy példa a JSON fájl input:
{
data: [
{
user_id: 3299796214,
features: {
screen_name: SaveOurSparrows,
text: Details confirmed for inquiry into #INEOS #Derbyshire #Fracking site! \n\nAnti Fracking, #keepitintheground #wesaidno\u2026,
location: West Pennine Moors AONB SSSI,
tweets: 3,
geo_type: User location,
primary_geo: West Pennine Moors AONB SSSI,
id: 3299796214,
name: SaveOurSparrows,
Exist: True
}
},
{
user_id: 3302831409,
features: {
screen_name: ProjectLower,
text: Cutting down on energy costs is the dream for many #smallbusinesses, but to put ideas into practice isn\u2019t always ea\u2026,
location: Manchester,
tweets: 1,
geo_type: User location,
primary_geo: Manchester,
id: 3302831409,
name: Project Lower,
Exist: False
}
},
{
user_id: 2205129714,
features: {
screen_name: AmbCanHaiti,
text: Petit-d\u00e9jeuner causerie le mercredi 28 mars 2018 \u00e0 l'h\u00f4tel Montana sur l'\u00e9nergie #micror\u00e9seaux #microgrids\u2026,
location: Haiti,
tweets: 1,
geo_type: User location,
primary_geo: Haiti,
id: 2205129714,
name: Canada en Ha\u00efti,
Exist: False
}
}
]
}













