Hogyan juthat el a magasabb becsült értéke multiclass besorolás problémát H2O AI?

szavazat
0

Amikor előre értékek egy multiclass osztályozási probléma, szeretnék, hogy a valószínűsége, hogy a várható érték.

Próbáltam megoldani ezt a segítségével H2O alkalmazni funkció:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

De ez nem működik:

'ValueError: unimpl bytecode instr: CALL_METHOD'

Lehet, hogy nem működik, mert h2o.max nincs tengely paraméter h2o.mean csinál ??? Nem tudtam megtalálni a dokumentációt, amely műveletek támogatottak alkalmazni funkciót.

Szeretném megoldani a problémát h2o adatkezelési hasonlóan ez pandák kód:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
A kérdést 02/12/2019 23:54
a forrás felhasználó
Más nyelveken...                            


1 válasz

Hogyan juthat el a magasabb becsült értéke multiclass besorolás problémát H2O AI?

szavazat
0

Amikor előre értékek egy multiclass osztályozási probléma, szeretnék, hogy a valószínűsége, hogy a várható érték.

Próbáltam megoldani ezt a segítségével H2O alkalmazni funkció:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

De ez nem működik:

'ValueError: unimpl bytecode instr: CALL_METHOD'

Lehet, hogy nem működik, mert h2o.max nincs tengely paraméter h2o.mean csinál ??? Nem tudtam megtalálni a dokumentációt, amely műveletek támogatottak alkalmazni funkciót.

Szeretném megoldani a problémát h2o adatkezelési hasonlóan ez pandák kód:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
Válaszolt 02/12/2019 23:54
a forrás felhasználó

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more