A Pytorch, mit átlag vagy összeg felett mezőindexe jelent?

szavazat
0

Láttam embereket tenni valamit, mint a

input.mean([0, 2, 3])

ahol bemenet egy 4 dimenziós tenzor, mint

tensor([[[[ 0.6246, -0.8789, -0.7176],
          [ 0.4274,  0.6150,  0.4844],
          [ 1.2957,  0.7366, -1.5883]],

         [[ 0.7643,  0.0155, -0.3114],
          [ 1.2743,  1.0391, -1.4260],
          [-1.7492, -0.8415, -0.2500]],

         [[ 0.8574, -0.1521,  1.3161],
          [-1.5550, -0.0825,  0.9137],
          [ 0.5780,  1.8456,  1.6981]]],


        [[[-2.0199, -0.0663,  0.4440],
          [-0.3375,  0.2144, -1.3759],
          [ 0.5721, -1.0619, -0.1439]],

         [[ 0.1511, -0.0842,  0.5448],
          [ 2.9757, -0.8697,  1.5370],
          [ 0.1904,  1.1985,  0.7832]],

         [[ 0.6700, -0.2928, -0.9172],
          [ 1.3877,  2.1564,  1.5089],
          [ 0.6373,  0.1429,  0.4273]]],


        [[[ 0.4429, -0.5631,  0.3035],
          [-0.6828, -0.8453, -0.0625],
          [-2.3417, -0.5694, -0.7048]],

         [[-1.7368,  0.5774, -0.3983],
          [-1.5260, -0.0995, -0.2141],
          [ 1.1660, -0.6379,  0.6660]],

         [[ 0.0845,  1.4720, -0.4304],
          [ 0.6148, -0.7147,  0.8001],
          [ 0.4682,  0.7146,  1.5005]]]])

és az eredmény

tensor([-0.2889,  0.1014,  0.5796])

Azonban nem tudom, hogy értelme ezeket a számokat, vagy hogyan indexelés egy tömb átlag megy.

A kérdést 02/12/2019 23:58
a forrás felhasználó
Más nyelveken...                            


1 válasz

A Pytorch, mit átlag vagy összeg felett mezőindexe jelent?

szavazat
0

Láttam embereket tenni valamit, mint a

input.mean([0, 2, 3])

ahol bemenet egy 4 dimenziós tenzor, mint

tensor([[[[ 0.6246, -0.8789, -0.7176],
          [ 0.4274,  0.6150,  0.4844],
          [ 1.2957,  0.7366, -1.5883]],

         [[ 0.7643,  0.0155, -0.3114],
          [ 1.2743,  1.0391, -1.4260],
          [-1.7492, -0.8415, -0.2500]],

         [[ 0.8574, -0.1521,  1.3161],
          [-1.5550, -0.0825,  0.9137],
          [ 0.5780,  1.8456,  1.6981]]],


        [[[-2.0199, -0.0663,  0.4440],
          [-0.3375,  0.2144, -1.3759],
          [ 0.5721, -1.0619, -0.1439]],

         [[ 0.1511, -0.0842,  0.5448],
          [ 2.9757, -0.8697,  1.5370],
          [ 0.1904,  1.1985,  0.7832]],

         [[ 0.6700, -0.2928, -0.9172],
          [ 1.3877,  2.1564,  1.5089],
          [ 0.6373,  0.1429,  0.4273]]],


        [[[ 0.4429, -0.5631,  0.3035],
          [-0.6828, -0.8453, -0.0625],
          [-2.3417, -0.5694, -0.7048]],

         [[-1.7368,  0.5774, -0.3983],
          [-1.5260, -0.0995, -0.2141],
          [ 1.1660, -0.6379,  0.6660]],

         [[ 0.0845,  1.4720, -0.4304],
          [ 0.6148, -0.7147,  0.8001],
          [ 0.4682,  0.7146,  1.5005]]]])

és az eredmény

tensor([-0.2889,  0.1014,  0.5796])

Azonban nem tudom, hogy értelme ezeket a számokat, vagy hogyan indexelés egy tömb átlag megy.

Válaszolt 02/12/2019 23:58
a forrás felhasználó

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more