RuntimeError: Munka kívül alkalmazás kontextusban. A app.app_context () nem kérdés megoldása

szavazat
0

Én próbál futtatni egy időigényes hurok, amelynek medence folyamatok dolgozni rajta segítségével pool.map. A hurok egy része a nézet funkció általam feltöltött egy új funkció, így én is átadja azt az pool.map. De ez a dob a hiba -

RuntimeError: Munka kívül alkalmazás kontextusban.

Ez általában azt jelenti, hogy megpróbálta használni funkcionalitást szükséges interfész az aktuális alkalmazás objektum valamilyen módon. Ennek megoldására létrehozott egy alkalmazás kontextus app.app_context (). Lásd a dokumentációban talál.

Én helyezze a módszer hívás egy with app.app_context()(mint említettük itt ). De a hiba nem múlik el. Kérem, mondja meg, hogyan lehet megoldani ezt a problémát.

@app.route('/some_url', methods= ['POST'])
def view_function ():
    start_time = time.time()
    data = request.get_json()
    a = round(data.get('a', '') * data.get('a', ''))
    b = round(data.get('b', '') * data.get('b', ''))
    c = round(data.get('c', '') * data.get('c', ''))
    d = round(data.get('d', '') * data.get('d', ''))

    a_id = select.get_id(data.get('property', ''), session['somedata'][1])
    some_list, a_ids, loc = AnotherClassInDifferentDir.get_list(a_id, session['somedata'][1])
    value = select.get_value(//some arguments)

Ez az, ahol használja többprocesszoros, és ahol én alkalmazásával with app.app_context():(Ez egy része ugyanazt a funkciót, view_function) -

    with app.app_context():
        e = data.get('e', '')
        stuff = session['somedata'][1]
        pool = Pool(processes = 2)
        func = partial(loopTask,e, a_id, a_ids, a, b, c, d, loc, stuff)
        stuff_array = [(index, item) for index, item in enumerate(some_list)]
        print(stuff_array =, stuff_array)
        pool.map(func, stuff_array)
        pool.close()
        pool.join()

    print(--- %s seconds --- % (time.time() - start_time))
    return ''

def loopTask(e, a_ids, a, b, c, d, loc, stuff, stuff_item):

    index, s = stuff_item
    c_id = document_ids[index]
    done = AnotherClassInDifferentDir.work(s)
    f = AnotherClassInDifferentDir.more_work(done, a, b, c, d, loc)
    if f != '':
        update.update_work(//some arguments)
        g.cnxn.commit()
        if (moreDB.check(//some arguments) ==0):
            update.work(//some arguments)
            g.cnxn.commit()
    else:
        pass

Úgy vélem, az g.cnxn.commit()a probléma okozója, mert ki van téve az alkalmazás keretében, de nem vagyok benne biztos. Kérem, segítsen!

A kérdést 14/02/2020 00:03
a forrás felhasználó
Más nyelveken...                            


1 válasz

szavazat
1

Amint az a Lombik docs , az alkalmazás összefüggésben nem áll kívül olyan kérelmet, amelyet mi történik, ha az loopTaskfut egy másik folyamat. Tekintsük halad az alkalmazás fokon a loopTaskfunkciót, és tekerje a szakaszok a kód, az, hogy használja a gnévtérobjektumnak belül a blokk. Nem igazán szükség a withblokk belsejét a view_functionóta egy alkalmazás keretében már létezik a kérelem közben.

EDIT: Mert mi felállítása db kapcsolatot, mielőtt minden kérés, hadd van egy test_request_context. Elolvashatja többet róla itt . Ez azt jelentette, tesztelésére, de a mi szempontunkból, akkor az lehetővé teszi számunkra, hogy egy db kapcsolat az elindított folyamatnak.

def loopTask(e, a_ids, a, b, c, d, loc, stuff, stuff_item, app):  # added app parameter 

    index, s = stuff_item
    c_id = document_ids[index]

    with app.test_request_context('/some_url'):
        app.preprocess_request()  # triggers 'connect_to_database'

        done = AnotherClassInDifferentDir.work(s)
        f = AnotherClassInDifferentDir.more_work(done, a, b, c, d, loc)
        if f != '':
            update.update_work(//some arguments)
            g.cnxn.commit()
            if (moreDB.check(//some arguments) ==0):
                update.work(//some arguments)
                g.cnxn.commit()
        else:
            pass

Ez tehát azt jelenti, a withblokk változik:

    e = data.get('e', '')
    stuff = session['somedata'][1]
    pool = Pool(processes = 2)
    func = partial(loopTask,e, a_id, a_ids, a, b, c, d, loc, stuff, stuff_item)
    stuff_array = [(index, item) for index, item in enumerate(some_list)]
    print("stuff_array =", stuff_array)
    pool.map(func, (stuff_array, app))  # passing the `app` Flask instance here
    pool.close()
    pool.join()

Ez kell erre a célra, de ideális esetben, mi kell a kapcsolatot db beállít egy funkciót tudunk újra a mi loopTask. Így, mi lenne nem kell a test_request_context, és használja app_contexthelyette.

Válaszolt 14/02/2020 00:41
a forrás felhasználó

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more