Használata .to_numpy () másolni adott oszlop egyik sora Pandák Dataframe másik

szavazat
0

Van egy Dataframe, mint ez:

     UniqueID  CST  WEIGHT  VOLUME  PRODUCTIVITY
0  413-20012    3     123      12          1113
1  413-45365    1     889      75          6748
2  413-21165    8     554      13          4536
3  413-24354    1     387      35          7649
4  413-34658    2     121      88          2468
5  413-36889    4     105      76          3336
6  413-23457    5     355      42          7894
7  413-30089    5     146      10          9112
8  413-41158    5     453      91          4545
9  413-51015    9     654      66          2232

És van egy szótár szülő: gyermek leképezésére a UniqueID évek:

parent_child_dict = {
    '413-51015': '413-41158',
    '413-21165': '413-23457',
    '413-45365': '413-41158',
    '413-20012': '413-23457'
}

Amit kell tennie, hogy végigjárjuk a Dataframe, és cserélje ki a súly, térfogat, és a termelékenység értékei „gyermek” UniqueID sorban az értékeket a „szülő” UniqueID sor, ahol kapott Dataframe nézne ki:

     UniqueID  CST  WEIGHT  VOLUME  PRODUCTIVITY
0  413-20012    3     355      42          7894
1  413-45365    1     453      91          4545
2  413-21165    8     355      42          7894
3  413-24354    1     387      35          7649
4  413-34658    2     121      88          2468
5  413-36889    4     105      76          3336
6  413-23457    5     355      42          7894
7  413-30089    5     146      10          9112
8  413-41158    5     453      91          4545
9  413-51015    9     453      91          4545

Már kísérletezett több lehetséges megoldást, és az a baj érzem magam korlátozza a másolatot oly módon, hogy a UniqueID és a CST értékeit „gyermek” sor megmarad, de a többi érték másolódnak át.

A legközelebbi Kaptam egy hurkot, a szótárban, ahol minden párosítás elege ebbe:

df.loc[df['UniqueID'] == '413-51015'] = df.loc[df['UniqueID'] == '413-41158'].to_numpy()

Úgy tűnik, ez szépen helyére minden értéket egy sorban a másikra.

Minden segítséget kivételek vagy jobb megoldás teljes lenne rendkívül hasznos. Köszönöm.

A kérdést 19/03/2020 22:01
a forrás felhasználó
Más nyelveken...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more