Segítségre van szüksége a kimenetet az épület egy osztályozási fa

szavazat
0

Én gyakorló ami döntési fák segítségével a csomag úgynevezett „fa”.

#install.packages(ISLR)
set.seed(666)
library(ISLR)
index=sample(1:nrow(OJ),800,replace=F)
OJtrain=OJ[index,]
OJtest=OJ[-index,]
#install.packages(tree)
library(tree)
OJtraintree=tree(Purchase~.,data=OJtrain)
OJtraintree

Kimenete ez:

node), split, n, deviance, yval, (yprob)
      * denotes terminal node

1) root 800 1073.00 CH ( 0.60625 0.39375 )  
   2) LoyalCH < 0.508643 353  415.10 MM ( 0.27479 0.72521 )  
     4) LoyalCH < 0.277977 161  112.80 MM ( 0.11180 0.88820 )  
       8) LoyalCH < 0.035047 55    0.00 MM ( 0.00000 1.00000 ) *
       9) LoyalCH > 0.035047 106   96.58 MM ( 0.16981 0.83019 ) *
     5) LoyalCH > 0.277977 192  260.10 MM ( 0.41146 0.58854 )  
      10) PriceDiff < 0.195 84   84.62 MM ( 0.20238 0.79762 )  
        20) SpecialCH < 0.5 67   49.01 MM ( 0.11940 0.88060 ) *
        21) SpecialCH > 0.5 17   23.51 CH ( 0.52941 0.47059 ) *
      11) PriceDiff > 0.195 108  147.30 CH ( 0.57407 0.42593 ) *
   3) LoyalCH > 0.508643 447  348.80 CH ( 0.86801 0.13199 )  
     6) LoyalCH < 0.764572 189  214.20 CH ( 0.74603 0.25397 )  
      12) PriceDiff < -0.165 33   43.26 MM ( 0.36364 0.63636 ) *
      13) PriceDiff > -0.165 156  143.70 CH ( 0.82692 0.17308 )  
        26) PriceDiff < 0.265 86   99.88 CH ( 0.73256 0.26744 ) *
        27) PriceDiff > 0.265 70   30.66 CH ( 0.94286 0.05714 ) *
     7) LoyalCH > 0.764572 258   90.94 CH ( 0.95736 0.04264 ) *

Megértem, hogy a sorok csillagokkal a fán vannak végpontok. Küzdök meg a többi cucc. Használata 7. sor példaként, tudom, hogy a „LoyalCH> 0,764572”, ahol a döntési fa szakadások és ágak a végpont és a CH a minőségi értéket a végpont, ahol az ügyfelek nagyobb, mint 76,4572% hű CH (a adatok már fel van töltve a ISLR csomag, CH egy juice márka). Felteszem 258 állítólag az adatpontok száma, hogy a szél fel, hogy végpont. Tudom, hogy 90,94 állítólag leírni az illeszkedés a modell, de én egy kicsit zavaros a koncepció a deviancia. Van egy magasabb értéket a deviancia rossz? Does 90,94 azt jelzik, hogy a gyengébb illik? Ami a számokat a zárójelben, én megérteni, hogy 0,95736 a valószínűsége az egyes adatpontok ezen ága választja CH?

A kérdést 19/03/2020 22:06
a forrás felhasználó
Más nyelveken...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more